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La reducción del consumo de calorías prolonga la vida


Redacción El Sol | 10/5/2017, 8:56 a.m.
La reducción del consumo de calorías prolonga la vida
Jean-Pierre Issa, director del Instituto Fels para la Investigación del Cáncer en LKSOM e investigador principal del nuevo estudio. | Foto Cortesía

Con los últimos descubrimientos, el Dr. Issa y sus colegas pueden proponer un nuevo mecanismo - la desaceleración de la deriva epigenética - para explicar cómo la restricción calórica prolonga la vida en los animales. "Los impactos de la restricción de calorías en la vida útil se conocen desde hace décadas, pero gracias a las modernas técnicas cuantitativas, podemos demostrar por primera vez una sorprendente desaceleración de la deriva epigenética a medida que aumenta la vida", señala el investigador.

Los hallazgos tienen importantes implicaciones en la investigación en salud, donde estudios recientes han sugerido que mayores cantidades de deriva epigenética aumentan el riesgo de enfermedades relacionadas con la edad, incluido el cáncer. "Nuestro laboratorio fue el primero en proponer la idea de modificar la deriva epigenética como una forma de modificar el riesgo de enfermedad", dice el Dr. Issa. "Pero por qué la deriva epigenética se produce más rápido en algunas personas y más lenta en otros todavía no está claro".

El equipo del Dr. Issa espera identificar pronto factores adicionales que afectan la deriva de la metilación. Tales factores podrían potencialmente ser alterados a la desviación lenta, teniendo impactos importantes en la prevención de la enfermedad relacionada con la edad.

Otros investigadores que contribuyeron al nuevo estudio son ShinjiMaegawa, TomomitsuTahara, Justin T. Lee, Jozef Madzo, y Jaroslav Jelinek, Instituto Fels para Investigación del Cáncer y Biología Molecular, Escuela de Medicina Lewis Katz, Universidad de Temple; Yue Lu, Departamento de Epigenética y Carcinogénesis Molecular, Universidad de Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas; Shoudan Liang, Departamento de Bioestadística y Biología Computacional y la Universidad de Temple.